供水管网漏损率居高不下，"AI+水力模型"如何从被动抢修转向主动预防？
核心观点：供水管网漏损治理的关键，不在于"修得更快"，而在于"发现得更早"。以AI算法融合水力模型，构建"感知—诊断—预警—处置"闭环，是供水企业从被动抢修转向主动预防、达成国家漏损率管控目标的核心技术路径。
一、漏损率为什么居高不下？一组数据看清现状
供水管网是城市的"地下动脉"，但这套系统长期带病运行：
- 全国漏损率仍处高位。据《中国城乡建设统计年鉴》数据，2021年全国城市和县城公共供水综合漏损率为12.68%；行业测算显示，当前我国城市供水管网平均漏损率仍在12%—15%区间，远高于发达国家8%以内的水平，每年漏损水量超过80亿立方米。
- 政策红线持续收紧。住建部办公厅、国家发改委办公厅印发的《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》（建办城〔2022〕2号）明确要求：到2025年，全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内。试点城市要求更严 — 2020年漏损率高于12%的试点城市，2025年须降至8%以内。
- 考核机制倒逼改革。通知同时明确：管网漏损率大于一级评定标准的，超出部分不得计入供水成本。漏损治理已从"选修课"变为供水企业的"生存题"。
一句话总结：漏损治理的目标不是"少漏水"，而是建立一套能持续守住成果的长效机制。
二、传统"被动抢修"模式的三大短板
为什么投入了大量人力物力，漏损率依然难降？根源在于传统模式的结构性缺陷：
- 发现滞后：漏了才知道
传统模式依赖用户报修、路面冒水等"事后信号"。暗漏在地下可能持续数月甚至数年，等被发现时，水量损失、路面塌陷、次生灾害已经发生。
- 定位靠猜：经验依赖严重
漏点定位高度依赖老师傅的听漏经验，"挖开三处找不到漏点"的情况屡见不鲜。管网改造缺乏数据依据，往往"哪里爆了改哪里"，投资效率低下。
- 头痛医头：缺乏系统视角
管网压力过高是漏损的重要诱因，但传统调度缺少全局水力分析手段，压力调控粗放，"高压区反复爆管、低压区投诉不断"并存。更棘手的是，漏损成果"守不住、易反弹"——治理一停，指标回潮。
三、"AI+水力模型"：主动预防的技术底座
什么是水力模型？
水力模型是基于管网拓扑、管径、材质、用水量等数据构建的数字化仿真系统，能够模拟任意时刻管网中每段管道、每个节点的流量、压力和流速状态，相当于给地下管网装上一个"数字孪生镜像"。
AI如何赋能水力模型？
这套组合的本质，是让供水管网从"不可见、不可测"变成"可感知、可计算、可预测"。
四、从被动到主动：四个关键转变
转变一：从"事后修复"到"事前预测"
AI模型对管网运行数据进行深度学习，在微小渗漏发展为爆管之前识别异常征兆。郑州自来水公司构建多算法融合的漏损预警模型，将漏损预警准确率提升至92%，管网漏损率降至5.65%。
转变二：从"全域普查"到"精准制导"
通过DMA分区计量与水力模型联动，系统自动锁定夜间最小流量异常的分区，把探漏范围从"整个城区"缩小到"具体管段"。合肥水务集团依托"数据监测—智能预警—精准定位"机制，2025年以来精准定位漏点2230余处，避免漏失水量超2100万立方米，综合漏损率降至5.8%。
转变三：从"经验调压"到"模型调压"
水力模型模拟不同调度方案下的压力分布，实现"低区稳供、高区专增"的精准均衡。福州市通过压力动态调控使管网压力合格率超99%，并按月对管网水力模型进行拓扑更新，将数字孪生技术应用于停水分析场景，2025年漏损率降至5.08%，治理经验连续三年获住建部推广。
转变四：从"运动式治理"到"长效闭环"
领先城市的实践表明，"监测—分析—整改—复评"的闭环管理是守住漏损成果的关键。苏州市三年攻坚改造老旧管网1300公里、安装分区计量流量计2600多个，漏损率从2020年的8.01%降至2025年的4.16%，靠的正是全流程的体系化治理。
排水管网在线监测平台
五、如昼科技：让水务AI智能体成为管网"守夜人"
漏损治理的难点，最终都会落到三个问题上：数据散、模型难、落地慢。这正是如昼科技的着力点。
作为专注水行业AI智能体与数据平台的科技企业，如昼科技将AI能力深度嵌入供排水管网运营的每个环节：
- 数据平台打底：打通GIS、SCADA、分区计量、营收系统等多源异构数据，构建统一的管网数据底座，让"数据孤岛"变成"数据资产"；
- AI智能体驱动：以AI智能体替代传统"人看报表"模式，实现流量压力异常的自动识别、漏损风险的智能分级、预警工单的自动派发，让系统7×24小时主动"盯"住管网；
- 模型能力加持：融合水力模型仿真与机器学习算法，支撑漏点精准定位、压力优化调度和管段风险评估，让每一分改造资金都花在风险最高的管段上；
- 轻量化落地：针对中小水务企业"预算有限、人才短缺"的现实，提供模块化、可渐进部署的解决方案，先见效、再扩展，降低智能化门槛。
如昼科技·水务AI智能体
如昼科技相信：漏损治理的终局不是把漏点修完，而是让AI成为管网永不疲倦的"守夜人"，让每一次漏损都在成为损失之前被发现。
六、结语
全国城市公共供水管网漏损率从12.68%到9%以内，再到福州5.08%、苏州4.16%的标杆水平，供水管网漏损治理已经证明：漏损率不是降不下来，而是要用对方法。"AI+水力模型"不是概念，而是经过验证的、可复制的主动预防路径。
政策窗口期正在收窄，与其继续为被动抢修支付高昂代价，不如现在就让管网"开口说话"。
如昼科技，与您一起，让每一滴水都安全抵达。
常见问题（FAQ）
Q1：什么是供水管网漏损率？
A：漏损率是指供水总量中因管网破损、计量误差等原因损失的水量占比，是衡量供水系统效率的核心指标。国家规定到2025年全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内。
Q2：水力模型在漏损治理中起什么作用？
A：水力模型是管网的数字化仿真系统，可模拟管网任意时刻的流量、压力状态，用于异常识别、漏点反演定位、压力优化调度和改造方案评估，是主动预防的技术底座。
Q3：AI如何帮助降低管网漏损率？
A：AI通过学习管网运行的历史规律，实现7×24小时异常自动识别、漏损风险分级预警、漏点精准定位和智能调压，将漏损控制从"事后抢修"前移到"事前预测"。
Q4：中小水务企业预算有限，如何起步？
A：建议从分区计量和数据平台建设切入，优先部署AI异常监测等"轻资产、快见效"的模块，锁定高漏损分区精准施策，用初期节水收益滚动投入后续建设。
Q5：为什么漏损治理成果容易反弹？
A：漏损是动态产生的，一次性"运动式"治理无法解决新增漏损。只有建立"监测—分析—整改—复评"的长效闭环机制，让AI持续在线监测，才能守住治理成果。
如昼科技 | 专注水行业厂站网一体化建设、AI智能体与数据平台
数据来源：住建部、国家发改委公开政策文件，《中国城乡建设统计年鉴》，各地住建部门公开发布信息
